德意志联邦共和国工业4,作育智慧交通新动能推进物流迈入

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原标题:德国工业4.0动态 – 2018年8月

丽水市松阳县打响“互联网+”组合拳,培育智慧交通新动能。
一、“互联网+便捷”让绿色出行更加畅达。一是全面启用公交运行监测系统。松阳县今年建成运行公交运行监测系统,通过信息化手段、大数据计算等方式,对公交运行状态进行实时监测和分析,对客流分布情况、公交车辆动态监控、优化线路规划、监督企业经营行为等进行全面采集整合,通过对公交行业异常问题的自动化监测,有效提高行业管理信息化水平;二是完善和提升公共交通服务水平。免费为市民开放公共交通出行数据,通过“松阳出行”微信公众号、智能公交电子站牌等途径市民可以有效掌握客运、公交、公共自行车、停车泊位等信息。截止目前,已在人民医院站、天元广场站、明清古街站、行政中心站、西屏山公园站5个客流量集中的公交站点建成首批智能公交电子站牌,“松阳出行”微信公众号订阅累计超万次,收到了良好的社会效果;三是实现公交领域移动支付精准覆盖。全县58辆城市公交、城乡公交车全部开通移动支付功能,即在原有公交卡支付的功能基础上,新增刷银联卡和微信、支付宝收付款二维码以及浙江农信“丰收互联”App等多种支付方式。市民出门只需一张卡或一部手机就可以轻松“扫码”上车,“e出行”更加便捷惠民。
二、“互联网+智能”让产业转型更有活力。一是铺设农村物流互联网络。近年来,松阳县深入推进“互联网+农村物流”,以农村电商物流分拨中心为核心,以乡镇农村物流网络站为节点,建成覆盖县、乡、村三级农村物流网络体系。通过提升物流信息化水平,整合、优化配送线路和车辆,实现物流行业降本减负。2018年建成的农村电商物流配送服务站78个,农村物流配送网络站10个。至2020年,累计建设或改造提升农村物流服务点203个,惠及山区群众约24万余人;二是搭建“互联网+汽车维修”平台。全县13家二类以上维修企业全部应用“汽车健康电子档案”管理系统,为消费者提供实时查询服务,实现了维修行业由事前监管转变为事中事后监管的职能转变;三是开展“交通助跑”专项行动。以“一窗受理、集成服务”为抓手,推进货运车辆“三检合一”、网上年审工作,深入推进“最多跑一次”改革,截至2018年底,已办理网上年审的货运车辆达130辆。
三、“互联网+安全”让行业监管更享高效。一是行业监管多元转化。运用“互联网+”思维理念,实现货运车辆综合性能检测数据,车辆GPS卫星定位数据,车辆行驶证数据等数据共享,交通监管从静态、事后管理向动态、实时模式转变。强化“两客一危”联网联控监管平台运维,目前全县“两客一危”车辆、12吨以上重载营运货车卫星定位装置安装率达到100%,“两客一危”车辆数据合格率92.5%,有效预防和减少了道路运输事故发生。二是治堵管控更加智能。完善智能交通诱导系统、停车诱导系统和多功能城市交通公众出行服务查询系统,提高道路拥堵信息和停车位信息报送的精准性。全县建成区主干道路口交通信号灯智能控制系统,电子警察和视频监控覆盖率分别达到70%以上,在主城区主干道增设14套机动车不礼让行人抓拍设备,实现交通信号灯实时调控的智能升级和斑马线文明礼让的重大提升。三是公路治超更为科学。投入使用龙丽线钓鱼岭隧道、上松线治超非现场执法系统,实现对货运车辆全天候、不停车、不减速的精准称重检测,并通过LED电子显示屏对超载车辆进行提示告知,有效破解了传统治超难题。日均车辆超限率从2017年底的50%以上下降至目前的20%左右,单车超限率下降至30%以下,违法超限行为得到了有效遏制。(更多资讯,请关注浙江物流网微信公众平台zj56156)

在德国,“工业4.0”指的是联邦政府推动的一项战略性项目,凭借信息技术来全面提升德国制造业的数字化水平,保持其国际竞争力。工业4.0项目有若干个子领域,包括“智能服务”、“智能数据”等等,由德国经济与能源部(BMWi)以及教育与科研部(BMBF)联合推动。

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在本期的德国工业4.0速递中,将介绍“智能数据”(Smart
Data)领域近期的代表性项目:

(一)“VIRTUOSE”:基于云计算的实时视频监控

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这一项目由德国西门子公司牵头,同时得到了弗劳恩霍夫通信研究所(Fraunhofer
HHI)、柏林工大-戴姆勒公司汽车信息技术联合研究所等机构的支持。项目属于“智慧城市”的范畴,旨在实现对于停车行为的实时监控和分析。相比于传统的摄像头监控,实时性是本项目的要点之一。

VIRTUOSE项目主要涉及室内停车和室外停车两大场景。在室内停车监控中,会有多个摄像头监控物体(比如车辆)的移动,并且就异常情况给出实时的预警。在室外停车场景中,则涉及更多要素,包括路面行人等。摄像头会对人的行动进行持续追踪,包括人在不同车辆之间的位置转换,并且也对异常情况给出及时警告。

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VIRTUOSE目前涉及四个国家的合作:德国、西班牙、土耳其和罗马尼亚。在德国的研究子课题叫做VIRTUOSE-DE。通过在各个国家分别测试,让算法适应不同的规则场景,可以更好地提升算法的普适性。

(二)”ExCELL”: 对城市物流的众包管理和实时分析

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这一项目由德国FELD M公司合作,并得到Ming
Lab公司以及慕尼黑工业大学、德雷斯顿工业大学这两所高校的支持。此项目瞄准的是城市交通问题:在德国,每年因交通拥堵而导致的经济损失达80亿欧元。此外每年还有总计60亿公里的车辆空跑。在这样的严重浪费背后,潜藏着巨大的改进空间。

ExCELL项目的目标是要开发在线平台,以便为中小企业提供一站式的物流服务。基于地理信息、交通设备信息和运营信息,可以开发出众包功能来满足物流需求,并具有去中心化、柔性化和因地制宜的优点。在ExCELL项目中,把七家已有的出行平台基础信息整合在一起,并结合了来自实际运作车辆的实时复杂数据,以便提供最优的物流解决方案

(三)“SAHRA”: 对医疗领域数据和文献的智能整合

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这一项目由德国东北地区医学研究中心(GeWINO)牵头,并得到了data experts
GmbH,波茨坦大学HPI数字研究中心等机构的协助。目前在互联网上已经有很多医学方面的数据和文献,但是往往处于“故纸堆”的状态,未曾在诊疗实践中运用。GeWINO项目的目的是要把它们的价值发掘出来

研究项目”SAHRA – SmartAnalysis – Health Research
Access”的目的是要把德国境内医学方面的诊断数据、个人注册数据/支付情况和相关的研究文献整合起来用于医学前沿探索,并且也让获得授权的人士能够更加方便地访问/下载这些信息

SAHRA项目所包含的医学信息,是通过统一的网络平台来访问的,并且对每位用户严格定义了相关的权限。在平台上,既可以访问合法的源数据,也可以在线对其进行分析比对,还可以获得研究方法论方面的指导。由于诊疗数据涉及病人隐私、商业秘密(医院运行状况)等敏感话题,因此SAHRA项目的最大重点之一是确保相关数据流程的合规性,和保证信息平台足够安全可靠。

(四) “SD4M” :个人出行的“多式联运”平台

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这一项目由德国铁路公司(DeutscheBahn
AG)牵头,并且得到了德国人工智能研究中心(DFKI)、ida
lab数字技术研究所等机构的支持。SD4M (Smart Data
forMobility)的研究目的是要为个人定制最佳的出行方式,以便在一次出行中能把地铁、公交、出租车、共享车辆等多种方式结合起来,达到最佳的效果。这个分析过程需要信息系统架构和人工智能算法的充分支持。

SD4M的研究不仅为个人的出行查询提供便利,同时也有利于城市公交的总体优化。目前,对于地铁/公交/出租车等出行方式来讲,其数据分布在不同单位的数据库内,在“各自为政”的情况下很难对城市交通进行有效优化。通过本项目,不仅可以把这些运营主体的数据打通,而且还结合了个人的实时出行数据(甚至包括他们的社交媒体数据),因此可以实时获得城市公交的全貌,对于公交/出租车等公司提高运营效率也是有利的。

小结:
通过上述的智能技术研究案例,可以看出德国工业4.0项目的一些趋势:

1)从研究目的来说,不仅仅考虑公司成本和技术水准,而且把个人隐私、城市管理等更多社会因素也考虑进去了。象这样具备较多公益性的研究,更需要产学研的多方合作,非某一单位能够独自完成。

2)在大数据研究过程中,需要整合多方的数据,打通“信息孤岛”。光是把多个信息主体连接起来,往往就已经是功绩一桩了。

3)德国工业4.0会充分考虑中小企业和普通用户的利益,而不仅仅是“巨头的游戏”。

来源:Victor威斯康星 智慧的流动公众号返回搜狐,查看更多

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