英特尔助力阿里云打造全新视频边缘智能服务

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原标题:物联网,又一出“平台+生态”的好戏

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从“最忆是江南的”杭州,到无辣不欢的重庆,虽然地域、风情不同,但是对于物联网的追逐却是一样的热忱。

得益于视觉应用的快速激增,全球物联网市场正保持着显著的增长态势。来自《战略师的物联网指南》¹的数据显示,到2021年,边缘到云行业支出预计将达到110亿美元。而在这一涵盖智能制造、智慧城市等领域的物联网巨大机遇中,智能设备、传感器和互联事物捕捉的视频将会占据60亿美元的份额。如何利用人工智能技术深入挖掘视频数据的潜在价值,将成为推动物联网发展的一个主要驱动力。

1、一年,英特尔带来了哪些改变?

为了更好地解决视觉需求指数级增长带来的一系列问题,并同时进一步探索视觉领域的巨大商机,英特尔和阿里云IoT在边缘计算、视频和人工智能等前沿技术领域紧密合作。日前,阿里云发布了视频边缘智能服务产品Link
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2.0,这是继2018年9月英特尔与阿里云IoT推出云边一体化边缘计算产品之后,双方在物联网领域深度合作的又一成果。

2017英特尔中国物联网总裁高峰会议在杭州举行,英特尔提出了清晰的物联网战略布局,适合物联网应用的芯片、引领边缘负载整合、计算机视觉是英特尔在物联网方面的三大核心任务。从战略提出到现在一年时间,英特尔的物联网战略已经在中国开花、结果。在2018年9月13日举行的“2018英特尔@物联网峰会”上,英特尔在中国的诸多物联网方面的合作伙伴带来了最新的成果,涉及金融、制造、医疗、教育、零售、智慧城市等多个领域。

阿里云全新的Link Visual
2.0,在原有视频接入能力的基础上,创新性地融入了深度学习AI能力,提供云边端一体的视频接入和算法容器,支持算法模型从云端下发,在边缘和设备端做推理,并且可以通过云端远程管控和持续更新。这无论是对算法厂家、AI创业团队还是解决方案商来说,都提供了更为高效的解决方案。可以说,Link
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2.0不仅为泛视频行业的数字化和智能化转型提供了更便捷的云服务,同时也为拓宽视频应用提供了更广阔的想象空间。

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在硬件方面,Link Visual
2.0支持英特尔提供的由高性能处理芯片和人工智能硬件加速产品组成的异构计算架构;在软件方面,Link
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2.0集成了英特尔面向计算机视觉和深度学习开发人员推出的OpenVINO™工具包,使得开发人员能够使用针对视觉机器学习的统一API,将人工智能解决方案从云端分发到边缘,使快速部署、高性能和低开销并行成为可能。

英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Thomas
Lantzsch在2018英特尔@物联网峰会上做演讲时仍念念不忘去年杭州大会的热烈氛围:“为了推动三大战略的快速落地,我们在工具和生态方面进行了大量投入,目前推出的行业整合解决方案已经超过100个。这些成熟、高效的解决方案可以直接用于物联网的各类应用。中国当前的创新潮流让我对物联网的应用前景充满信心。”

阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能IoT事业部总经理库伟表示,物联网迈向智联网的重要路径是实施云边端一体协同计算,让数据、计算能力和AI能力通过云边端协同的方式流动起来,才能实现万物智能。全新的视频边缘智能服务就是以此理念而打造,使得阿里集团和合作伙伴及第三方开发者的算法能力,可以在云边端协同工作,让物联更有价值,进而向智联跨越。

“中国的物联网市场规模大、发展快,这让人感到十分兴奋。”英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士特别提到,“在过去两三年中,边缘计算的发展速度是行业之冠,而且已有大量实际案例落地。未来,边缘计算的发展还会进一步提速。”

作为全套英特尔®视觉软硬件产品系列中的重要产品,英特尔OpenVINO™工具包在Link
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2.0中发挥了重要的作用,将充分帮助企业在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。英特尔OpenVINO™工具包里包括英特尔®深度学习部署工具套件,具有模型优化器和推理引擎,以及面向OpenCV*和OpenVx*的优化计算机视觉库。OpenVINO™工具套件可通过基于英特尔®架构的处理器及核显(Integrated
GPU)和深度学习加速器(FPGA、Movidius™
VPU)的深度学习加速芯片,增强视觉系统功能和性能。OpenVINO™工具包全面支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理,帮助开发人员和数据科学家加速计算机视觉工作负载,并简化深度学习部署,在各种英特尔平台中轻松实现边缘到云的异构执行。此外,OpenVINO™工具包还可帮助创新者更灵活地平衡特定视觉解决方案的性能、功耗和成本效益,为那些寻求智能视觉解决方案的最终客户创造更高价值。

在这里,我们有必要重申一下英特尔物联网战略的三大核心任务。第一,设计提供专门针对物联网应用的芯片。举例来说,在安防、工业、零售等行业,英特尔将推出更多定制化的芯片,通过软硬件的结合及加速技术,更好地满足特定应用环境的应用需求。第二,引领边缘负载整合。边缘计算是推动物联网发展的一个重要驱动因素。在边缘侧推动负载整合是物联网未来演进的一个必然趋势。以前分布在不同设备上的负载将通过虚拟化等技术被整合到单一的高性能的计算平台上,实现更复杂的综合功能,进一步简化架构,降低成本。第三,强化在视觉计算技术方面的领先性,在边缘侧支持人工智能。特别值得一提的是,英特尔推出了OpenVINO工具包,加入了英特尔视觉系列产品,可以在边缘侧支持基于深度学习的推理应用。从边缘到数据中心再到云端,英特尔的视觉解决方案实现了全覆盖。

“人工智能的市场需求正在迅速变化,以应对企业在物联网布局时所面临的协同、高效和互联等方面的关键挑战。”英特尔物联网副总裁江百伦说道,“英特尔与阿里云双方之间的良好合作源自于共同的愿景、互补的能力和出色的执行力。阿里云全新的视频边缘智能服务,结合了经英特尔OpenVINO工具包优化的深度学习推理能力,能构建高性能应用程序,并加快从边缘到云的计算机视觉算法开发。这将帮助客户,在智慧制造和智慧城市等领域中,更迅捷地部署人工智能和物联网解决方案。”

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今年是英特尔成立50周年。英特尔进入中国市场也有33年,已累计向中国市场投入130亿美元。中国是英特尔的战略高地,在物联网方面同样是战略重心之一。为了加速物联网在中国落地,一方面,英特尔借助技术创新深耕现有行业,在智慧银行、智慧零售、智慧会议室、工业及能源、视频和安防等领域颇有建树,显著改善了民生,同时还在挖掘新兴市场,包括交通和基础设施、消费物联网、医疗和健康、智慧政务等,推动产业升级;另一方面,英特尔通过“平台+生态”的方式,将物联网落地于不同行业。英特尔将通用处理器、专业芯片、软件、加速技术、通信技术等整合在一起,搭建一个平台,并基于此,与分销和渠道、软件开发商、系统集成商、开发者社区、产业联盟以及终端用户打造最广泛的生态,实现全面合作与共赢。

2、一切只是刚刚开始

第三方数据显示,到2022年,全球物联网市场规模超过330亿美元。面对一个新兴的更加广阔的市场,在兴奋之余,我们应该更多思考的是,如何避免“画饼充饥”,让梦想尽快成真。

“物联网是一个真实存在的市场,只不过现在一切才刚刚开始。”Thomas
Lantzsch表示,“一年前,我们还反复谈论一两个成功案例,但是现在,物联网应用已在多个行业铺开。”

作为一个使能者,英特尔要做的,一是培育生态,二是与合作伙伴共建行业整体解决方案。有业内人士指出,未来IT业界将出现几个大型的平台型企业,英特尔很可能是其中之一,因为英特尔能够从最底层的芯片开始,提供计算、存储、网络、云计算、大数据、人工智能、物联网等全面的解决方案,让行业用户和合作伙伴基于英特尔的技术和平台实现更简单、自由、敏捷和高效的开发和应用。同时,英特尔又是一个最注重生态发展的公司,从最初的PC,到后来的数据中心,再到今天引领人工智能、物联网等创新技术的发展,生态都是英特尔最坚强的后盾。

在2018英特尔@物联网峰会上,提及频率最高的一个词就是“边缘计算”,给人的感觉是“边缘计算并不边缘”。举例说,英特尔与飞利浦在实验室中基于OpenVINO工具包,将骨龄检测模型的处理速度提升了188倍,肺部图像的处理速度也提升了38倍。另外,OpenVINO与专业智能芯片相结合,让支持深度学习的大数据应用在智慧零售领域大放异彩。Thomas
Lantzsch表示,边缘计算对于性能、带宽、延迟、安全性等都有非常高的要求。英特尔将利用创新的技术,服务中国市场,并将成功的解决方案在全球范围内推广。

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众多中国本地的合作伙伴都来为英特尔物联网站台,他们基于英特尔的处理器、软件平台、工具包等推出了许多创新的产品,包括人工智能平台、AI服务器、大数据服务器、边缘计算节点服务器,以及各类新颖的终端设备,并在教育、工业、视频监控等领域有了比较广泛的应用。

阿里云IoT是智能制造领域新崛起的一支新军。在不久前结束的重庆“智博会”上,阿里云刚刚与重庆南岸区政府、赛迪研究院联合发布了飞象工业互联网平台。阿里云IoT将英特尔的机器学习和视觉计算技术用于重庆瑞方渝美压铸有限公司的铸件瑕疵检测,在铸件还未冷却时,便可以检测铸件表面是否有问题,每检测一面只需1-2秒钟。而原来采用人工方式检查,不仅要等铸件冷却,检测效率低,而且准确率不高,只有20%左右。采用机器学习和视觉计算技术后,不仅检测速度更快,避免了生产停顿,而且检测准确率提升到99%。这一成功应用迅速在业内传开,很多同类企业都积极寻求与阿里云IoT进行合作。

阿里云IoT希望与英特尔联手打造“云边”一体化计算解决方案,并在行业内大力推广。阿里云的生态系统与英特尔的生态系统相结合,将在物联网方面碰撞出怎样的火花?非常值得期待。

3、只有你想不到,没有做不到

实现数字化转型、新旧动动能转换,工业行业首当其冲。在探索实体经济与数字经济协调发展的过程中,制造企业应起到表率作用。

英特尔物联网集团副总裁、工业产品部总经理Christine
Boles指出,市场因素、人为因素、日益增长的安全风险、商业模式的颠覆等诸多复杂因素,促使制造企业加快转型升级。行业的变革也加速了市场的转变,整合、并购事件层出不穷。在这样的背景下,英特尔也在通过并购、合作等多种方式,不断丰富产品线,完善全球布局,尽量满足客户的多样化需求。建立高效而柔性的智慧工厂,打造工业物联网平台,这都是当前的热点需求。

为推动工业物联网的发展,英特尔可以提供智能平台、差异化的芯片和关键IP及核心技术。Christine
Boles介绍说,通用处理器和专用芯片是英特尔的强项,在保证高性能的基础上,又融合了虚拟化、安全、人工智能、机器视觉、实时性等功能和特性,在物联网时代发挥着中流砥柱的作用。海康威视的仓储机器人、凌华科技的智能制造解决方案、美的集团的工业视觉云平台,这些已经可以落地的解决方案,背后都有英特尔物联网的一份功劳。

在另一个与人们生活密切相关的零售行业,英特尔的物联网解决方案同样游刃有余。在数字化时代,零售行业的痛点集中表现在以下几方面:提供个性化的产品和服务;优化渠道覆盖,提供差异化的服务;进行实时数据分析,优化客户体验和运营;用先进的数字化技术重塑门店用户体验。

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英特尔物联网解决方案可以用于库存管理、推销、员工激励、环境管理、数字化标牌等多个方面,帮助零售行业的用户实现精准库存,改善人力资源管理,最终更有效地获客。英特尔响应式零售解决方案不仅在京东得到了应用,而且在许多大型商场、食品店等都有出色表现。青岛海信智能商用系统股份有限公司也现身说法。它与英特尔合作推出的智能零售解决方案,已在全国快速建立了500个无人小店。另外,它还推出了基于SaaS云平台的远程管理解决方案和模块化POS产品,同样受到了市场的欢迎。

威尼斯官方网站,这样的成功案例不胜枚举,除了让我们看到物联网应用的广阔前景以外,更真切地体会到英特尔在物联网方面的决心和用心良苦。

如今,一台智能手机的计算能力相当于几十年前一台PC的计算能力,甚至更高。随着软硬件技术的快速迭代,计算力持续成倍提升,计算力是不是会超越人们的需求?假如世界不再追求计算力,那么英特尔还能做什么?随着新的应用需求出现、新的技术更迭,人们对于计算力的追求是永无止境的。物联网不就是最好的一例,它将我们带入到更广阔的边缘计算、视觉计算、人工智能等新领域,也让各行各业在数字化转型的道路上更上一层楼。


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